AGIBOT toont GO-3 Preview en plant openbare broncode

AGIBOT presenteert GO-3 Preview als model voor het begrijpen van taken, voorspellen van situaties en aansturen van bewegingen. De fabrikant combineert training vooraf met oefenen op fysieke robots, in simulatie en met wereldmodellen. Een beschreven winkelproef gebruikt Genie G2. Volgens AGIBOT leert die robot van mislukte handelingen en past hij zijn aanpak aan. Het bericht geeft daarbij geen onafhankelijk gecontroleerd slagingspercentage. De getoonde ranglijsten noemen GO-3 Nano Preview als koploper op RoboDojo, RoboTwin en RoboColiseum; dit zijn benchmarkclaims. AGIBOT kondigt volledige openbaarmaking van de broncode vóór eind 2026 aan. Beschikbaarheid en prestaties op X2 of A2 zijn hiermee niet bevestigd.

Wat betekent dit?

Leren van storingen kan robotwerk verbeteren. Voor een proef op locatie zijn juist de beschikbare uitvoering, menselijke ingrepen en prestaties per taak bepalend.

Bron: AGIBOT, GO-3 Preview-aankondiging ↗. Samengevat door YourWally op basis van de publicatie van de fabrikant.